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  • 動物軌跡跟蹤系統中這幾個模塊有哪些作用

    2019-06-16 動物軌跡跟蹤是自動跟蹤和分析動物運動、活動和行為的解決方案。利用這個系統在各種試驗設置下(如各種迷宮)跟蹤一只或多只動物。利用該模塊你可以同時跟蹤100個觀察區,這極大地提高試驗的效率和產出。你通過設置每個觀察區試驗開始和終止的條件,更加方便的進行試驗。這個模塊用一個攝像頭觀察四個曠場試驗,或觀察96孔反應板中斑馬魚苗的想法成為現實。社會交互模塊(SIM)可以在一個觀察區內跟蹤多只動物,詳細研究動物的社會交互行為,它采用跟蹤彩色標記的方式來實現這一功能。在鼠類中彩色標記可以作...
  • 我們為什么要進行動物步態分析

    2019-05-17 正常的行走過程是神經對肌肉協調支配的綜合結果,大腦功能的缺陷或神經損傷可*終反映為步態的改變。動物步態分析對于脊髓損傷及帕金森等復雜的神經性疾病研究具有重要意義。動物步態分析由4個型號組成,各有不同的應用特點。普通型號步態分析適用于平板跑道步態分析;被動步態分析可以被動的方式促使動物運動,避免動物不愿行走狀況的出現;自由步態分析不再對動物行走路徑進行限制,更接近于自然生理狀態下的步態分析;關節步態分析在步態分析的基礎上加入了關節功能分析,做到了對步態的全功能分析。動物步態分析...
  • 面部表情分析系統|在研究消費者對啤酒接受度方面的具體應用

    2019-04-29 非侵入生物識別技術與感官分析技術結合評估消費者對啤酒的接受度提及啤酒,它是生活中常見的、也是世界上受歡迎的發酵酒*料,大家應該熟悉不過了。可能你是一位單純地啤酒愛好者,喜歡品嘗各種各樣的啤酒;也許是一位專業人員,非常熟悉它的原料(主要由水、麥芽、啤酒花和酵母等組成,當然,為了迎合消費者偏好,還會有一些添加物)和工藝;亦或許你還清楚它的分類(如按照酵母分類):頂部發酵(TopFermentating,又稱Ale)和底部發酵(BottomFermentating,又稱Lager)...
  • 生理儀有什么特點,有什么用

    2019-03-22 外界刺激作用于人的神經系統時,人類大腦會對這些刺激信號進行信息加工,會體現在一些生理指標的變化上,生理儀可用于測量生物電,如腦電EEG、心電ECG、肌電EMG、皮電GSR、血壓BP,呼吸RESP,脈搏PPG,體溫TEMP、皮溫,有創和無創心輸出量,皮膚電阻,脈搏容積,血氧飽和度,表面肌電等生理指標,可用于進行心理學和人因工程的相關研究,分析個體在特定環境與活動狀態下的交感神經與副交感神經神經變化狀態,從而提高個體的壓力應激能力或情緒變化等。生理儀的特點:1、體積小,佩戴便攜,...
  • 多模態行為評價系統在酸奶感官測試研究中的應用

    2019-03-22 隨著經濟水平的不斷發展,人民生活水平的不斷提高,關于食品飲料方面的研究愈發受到關注。*,日常生活中,消費者在做出購買選擇時,會考慮諸多因素:品牌、價格、包裝、安全性、營養性等。消費者的選擇結果側面反映出其對該產品的接受度及消費偏好。感官特性是影響消費者對食品接受度和消費偏好的一個重要因素。感官評價包含對食品及原料感官特性的測量與評價;近年來,感官測試研究已成為企業開發新產品、開拓新市場、提升產品在市場競爭力的重要方法。企業若想在合理的時間與預算內將產品推向市場,感官信息的獲取...
  • 什么是廣告效果評估,有什么用

    2019-01-23 廣告在現如今經濟不斷發展的社會中無處不在,大到電視電影,小到報紙報刊,還有電話,以及手機互聯網等都是很重要的的廣告途徑。廣告的目的是用來介紹相關的產品的優點,目的也是為了說服并推動消費來購買,促進銷售。而廣告效果評估的主要內容就是從廣告的心理以及行為的效應方面研究廣告的功效,是廣告在消費者心中產生一種抽象的,潛在的效果,雖然這種效果是很難表現出來的,但是對消費者進行相關的預測心理變化,還有推算廣告的經濟效益都是有很好的作用的。廣告效果評估用于評價廣告投播后的效果,目的是了解廣...
  • 面部表情分析系統在消費者感官接受度跨文化研究中的具體應用

    2019-01-21 場景回顧你在逛超市,看到貨架上陌生的新產品時,自己的內心活動和及終的購買決策。而對于購買決策無非涉及到兩種:一,購買“新品”;二,購買“老產品”。當全新的產品并沒有讓你改變原有的購買習慣及決策,后你依然選擇熟悉的、能夠滿足自身需求的“老產品”時,相信一定有自己的原因,是否有注意并仔細分析具體是哪些原因決定了自己的消費偏好或購買決策?這里給大家列舉了以下主要可能的原因:●從來沒有聽過、見過該產品;●產品的包裝不夠吸引人;●對產品特征不了解,不具備相關知識;●已有的購物經驗與習慣...
  • 嬰幼兒面部表情分析系統的具體介紹

    2019-01-07 嬰幼兒面部表情分析系統嬰幼兒面部表情分析系統(BabyFaceReader):是一款自動分析嬰幼兒(6-24月齡)面部表情的專業軟件。該系統依據Oster的嬰幼兒面部運動編碼系統(BabyFACS)來分析其面部表情,然后基于AAM模型(主動外觀模型)得出相關表情參數。為何要使用BabyFaceReader面部表情能反映出許多有價值的信息,特別是嬰幼兒。目前對嬰幼兒的相關研究需求越來越多,而用于成人面部表情分析的工具又不適用于嬰幼兒,需要專業的研究分析工具對行為反應、表情等進行...
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